La valeur vient des documents, ou l’IA l’a inventée. Rien ne vous dit laquelle.
Conçu en Europe.
Doqura est né d’une frustration simple : les outils d’IA grand public savaient extraire des données des documents — mais tous pouvaient halluciner sans que vous le sachiez. Alors nous en avons conçu un qui vous prévient quand c’est peut-être le cas.
Nous concevons une extraction de documents que vous pouvez assumer — chaque valeur reliée à la page et à la ligne exactes dont elle provient, avec son propre indice de confiance, pour que vous vérifiiez les rares qui le nécessitent et fassiez confiance au reste.
Nous sommes une équipe européenne, qui construit sur le sol européen. Vos documents ne servent jamais à entraîner un modèle, et vous décidez de la durée de conservation — tout est conservé pour une durée que vous fixez.
Deux personnes qui ont vécu les deux extrémités du même problème.
Enzo Casanova-Laouchez
Expérimenté en audit dans un cabinet Big Four et en fusions-acquisitions transfrontalières — où transformer des piles de documents en chiffres propres et vérifiables n’était qu’une petite partie du travail, mais une partie capable d’engloutir des journées entières.
Audit Big FourFusions-acquisitions
Sean Bayly
Ingénieur en IA — physicien de formation — qui construit des modèles pour des enjeux critiques, notamment des systèmes de diagnostic médical validés face à la vérité clinique du NHS, où une réponse fausse et sûre d’elle est la pire de toutes.
LLMIA de niveau médicalPhysique doctorale
Des documents en entrée, un tableur en sortie.